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Un cas d’usage IA bien cadré, un modèle prometteur, un dashboard convaincant… mais une fois en production : lenteurs, instabilités, perte de contrôle, modèles obsolètes ou inexploitables.
Chez The Frontline Unit, nous vous accompagnons pour industrialiser vos flux et vos modèles, afin de garantir performance, stabilité et évolutivité.
Notre approche s’appuie sur les principes de DataOps et MLOps, en lien étroit avec vos équipes IT et Data Engineering, pour automatiser, monitorer et faire vivre vos assets data dans le temps.
– Pipeline de données automatisés : ingestion, transformation, traitement, exposition
– Déploiement CI/CD des modèles IA : intégration continue, tests, packaging, mises à jour
– Gouvernance des modèles : versioning, historique d’entraînement, documentation, supervision des performances
– Monitoring & alerting : suivi des dérives (data drift, model drift), qualité des flux, consommation ressources
– Fiabilisation de la chaîne Data/IA : logs, erreurs, tests unitaires, tolérance aux pannes, sécurité d’exécution
Un modèle qui fonctionne est bien. Un modèle qui fonctionne toujours est mieux.
Nous sécurisons la mise en production, facilitons l’évolutivité, et assurons la continuité de vos opérations Data & IA avec des outils adaptés à votre stack technique.
– Des modèles IA réellement opérationnels, maintenables et pilotés
– Des flux de données automatisés, supervisés et optimisés
– Une mise en production accélérée et sécurisée
– Un cadre de gouvernance technique de vos actifs data & IA
– Une capacité à passer de l’expérimentation à l’industrialisation, sans rupture
Ne vous contentez plus de prototyper. Mettez vos données et vos IA en mouvement.
Chez The Frontline Unit, chaque profil porte un rôle clair, chaque mission active une responsabilité, chaque environnement de travail renforce la promesse faite au client. Notre culture s’exprime dans les choix que nous assumons : exigence, clarté, action. Voici ce qui vous attend.
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